asyncio
- 回调模式编码的复杂度高,
- 同步编码的并发性不高,
- 多线程编程需要线程间同步, 通过lock机制,会影响效率,
所以我们就需要采用同步的方式去编写异步的代码,
1 | def get_url(url): |
这样我们也就不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多。
所以就有了协程
所以我们就需要采用同步的方式去编写异步的代码,
1 | def get_url(url): |
这样我们也就不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多。
所以就有了协程
分享一下python编程的技巧,在阅读此内容时,请确保你已经掌握了python的基本用法,
ACL,是Access Control List的简写,中文名称叫做“访问控制列表”。它是由一系列条件规则(即描述报文匹配条件的判断语句)组成, 这些条件规则可以是报文的源地址、目的地址、端口号等,是一种应用在网络设备各种软硬接口上的的指令列表。
根据维基百科的定义,JSON WEB Token(JWT,读作 [/dʒɒt/]),是一种基于JSON的、用于在网络上声明某种主张的令牌(token)。JWT通常由三部分组成: 头信息(header), 消息体(payload)和签名(signature)。
Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子:
1.传统方式:
基于主库的bin-log将日志事件和事件位置复制到从库,从库再加以应用来达到主从同步的目的。
2.Gtid方式(MySQL>=5.7推荐使用):
基于GTID的复制中,从库会告知主库已经执行的事务的GTID的值,然后主库会将所有未执行的事务的GTID的列表返回给从库,并且可以保证同一个事务只在指定的从库执行一次。